b2b非常有效的销售工具

我们在做 B2B 营销时，我们的产品无非从以下 2 个维度为客户带来价值：

省多少时间--效率提高

带来多少钱--业务增长

我们在对潜在客户介绍产品时，通常会使用以下销售工具： 1.哪些知名同行已经是我们的客户 2.他们说我们的产品怎么好用

然而，这 2 点，其实还是不够说服力，不能最直接刺痛到客户的购买欲望。为什么呢？

客户自己试用产品后，可能短期内效果还没有显现，所以并不能真正感知到产品很强的价值。导致对于自己的决策能力怀疑谨慎，影响决定购买。

同行客户主观的评价，比较难量化。而且这样潜在客户就比较很难评估你的产品的价格的性价比，增加了他的购买决策难度，自然就延缓了成交。

对主观评价的“真实性”存疑。毕竟，让客户帮忙说几句“好话”，都不是那么难的事。

那么，有什么是硬“证据”吗？效果数据。

省多少时间--效率提高：省了多少时间？

带来多少钱--业务增长：业务增长了多少？

回答这个问题，需要直观的真实数据体现。

我们最近在为一个客户做营销时，使用了“效果数据”这个销售策略。将这个数据分享给 1 个潜在客户，这个客户 1 小时后就直接回复购买，而这个客户之前已经体验了近 1 个月的产品。

这个“效果数据”，是最直接，也是最可靠的证据。

给大家，举个例子：

比如，你的产品是电力设备。用你的产品，客户就会节约每个月的电费。那么最有效的证明产品价值就是：电费数据。你把客户购买产品前 3 个月的电费，和使用后 3 个月的电费，6 个月数据，清晰对比，给客户看，他就会信。

再比如，你的产品是一款销售软件。

那么这个有效数据就是客户使用你的产品后，产品的销量数据。你把客户使用前的 3 个月销售额，和使用后的 3 个月销售额，进行对比，客户看了，就会心动。

从逻辑关系来看，客户使用你的产品后的变化，不一定是 100%与你的产品是因果关系，或者存在他因影响，那么我们可以从概率的角度，来进行证明和解释。

这就需要，我们的数据，不能是来源单一客户，我们要持续收集、积累客户的增长数据。如果我们的后台，可以自动统计分析这样的效果数据，那会非常方便。

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