企业数字营销转型需要三大能力
随着新兴消费人群有了更高层次的诉求后,需要通过数字化、智能化的方式来洞察消费者,能够让信息在合适的节点快速的找到“对的人”。数字营销成为驱动企业营销转型的引擎,能够促进业务增长。
数字营销转型是一件大工程。因此,从最初数据管理平台的搭建开始,企业就要根据自身预算、规模和商业目的来谨慎选择,切忌盲目跟风。此外,在 AI 技术的加持下,通过优质样本打磨出的模型可以帮助企业获得更精准的人群画像和营销洞察,形成竞争对手所没有的数字化壁垒。数据能力是企业数字营销转型中至关重要的一环。企业可通过以下三个方面检测自身的数据能力。
第一、数据是否可用。实施数字营销转型,企业需要明确目前数据库中的数据只是统计级结果,还是细化到颗粒度的个体级结果,通常情况下统计级数据只能用于分析,并不能拿来使用。
第二、数据存储地点及是否能被调用。很多时候企业只是花钱买了统计结果,并不能实现数据的存储及调用。企业需要考虑数据调用是否需要额外成本以及存数据本身所消耗的高额成本。
第三、不同数据源之间的关联度。从企业官网到广告行为数据再到后台 CRM,这些不同的数据源之间由于格式、标签体系的不同很有可能无法进行打通,会为使用带来相当大的难度。
总之,企业数字营销转型中提升数据管理能力极为复杂,需要具备专业人才还要有团队整合信息能力,能够根据数据资产评估,从而对数据资产进行梳理。
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